芬兰初创公司Binit开发了一款人工智能硬件设备，可以扫描垃圾并提供准确的垃圾处理建议。该设备使用摄像头视觉和传感器技术在物品被扔出之前对其进行识别，并与OpenAI的GPT-3等强大的大型语言模型 (LLM) 集成。Binit声称其垃圾识别准确率接近98%，甚至可以根据品牌识别区分细微差别。该系统还分析收集到的数据，通过配套应用程序生成见解，该应用程序为用户提供每周的“垃圾分数”和游戏化元素，以激励积极的行为改变。该应用程序提供基本分析，而高级订阅可解锁其他功能。Binit计划于今年秋季在美国进行商业化推出，提供专用的人工智能硬件设备和免费的基于应用程序的扫描选项。该公司的目标是让用户能够做出积极的改变。

这个设计吸引我的除了有AI辅助垃圾分类，还有应用程序的游戏化元素，例如得分系统和提醒功能，可以激励用户进行积极的行为改变，增强环保意识和参与度。